棒球無法計算 Werth:書呆子正毀了比賽 - 棒球

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1. 新聞來源:

TSNA

2. 新聞標題:

棒球無法計算 Werth:書呆子正毀了比賽

3. 新聞內容:

作者:曹玉烱 ‧ 2018年08月10日 11:12

https://c2.staticflickr.com/8/7493/30215302916_04c1673bd3_c.jpg
Jayson Werth。(達志影像資料照)

今年6月宣布結束棒球生涯的前費城人與國民名將Jayson Werth,日前接受費城當地電台
訪問時批評現已成為主流的數據派正在毀了棒球比賽,因為他認為棒球是無法計算的。

現年39歲的Werth征戰大聯盟15年,效力過藍鳥、道奇、費城人、國民,2017年球季結束
後成為自由球員而於今年4月與水手簽約,不過他在3A小聯盟打到6月下旬後就離開職棒圈
,而他始終沒有用「退休」這個字。

Werth受訪時表示:「現在各球團的高層辦公室裡充斥著超級書呆子,我是這麼稱呼他們
的,他們對棒球一無所知,但他們卻喜歡推算數字以及預測球員。」

「我認為這正在毀了比賽,現在就只要把電腦放在那裡,帶上筆電輸入數字然後讓電腦去
跑就行了,我們甚至不需要去跑球場,這真是個笑話。」

Werth進一步指出:「而這些來自麻省理工學院、史丹佛、哈佛等名校的人,不曾在他們
的人生中打過棒球,結果他們卻會跟你說防守布陣的事情,當我說我該觸擊到布陣以外的
地方嗎?他們回:不,不用那麼做,你就只要打全壘打就好,那對我來說根本不是棒球。


「我們正在創造毫無觀賞樂趣的東西,那很無聊,你正在把球員變成機器人,他們把人的
部分從比賽中給除去了。」Werth說道。

擁護傳統派的不只Werth,不過與現在當道的數據派相比已成相對少數,而2016年名人堂
投手、洋基名將Goose Gossage就說過與Werth類似的話。

當時Gossage指出:「因為這些書呆子主導現在的棒球,比賽正變成1個大笑話,我來告訴
你們原因,這些人在哈佛或其他任何地方玩著夢幻棒球,他們以為他們很懂比賽,但他們
完全不懂。」

4. 新聞網址:

http://www.tsna.com.tw/tw/news/show.php?num=21371

5. 備註:

前大聯盟外野手Jayson Werth批評數據派棒球,因為他認為棒球是無法計算的。

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All Comments

Sarah avatarSarah2018-08-15
錢球:
Yedda avatarYedda2018-08-20
實際上是可以的 熱血總敵不過統計 只是發揮身體的
極限
Jessica avatarJessica2018-08-22
史丹佛的穆帥表示:
Barb Cronin avatarBarb Cronin2018-08-22
棒球是最可以計算的運動
Rosalind avatarRosalind2018-08-24
棒球很好計算吧
Frederica avatarFrederica2018-08-26
以為自己擠掉鋒哥就可以蔣幹化了
Leila avatarLeila2018-08-29
被淘汰的思維
Kelly avatarKelly2018-08-30
落點分析拿來專用布陣多少會影響打擊成績
Edith avatarEdith2018-09-01
的確是毀了他的時代
Odelette avatarOdelette2018-09-02
棒球場上有傳統派及數據派才有趣
Jacky avatarJacky2018-09-02
棒球的統計數據現在都還在持續進化
Margaret avatarMargaret2018-09-03
足球或籃球 統計數據上比較沒有那麼有趣
John avatarJohn2018-09-08
棒球呆子毀了自己... 看看Bauer都要能競爭CYA了
Linda avatarLinda2018-09-11
所以足球>籃球>>>>棒球
Cara avatarCara2018-09-11
我真的覺得數據很有用
Ophelia avatarOphelia2018-09-13
以後不用總教練,只需要AI
Gary avatarGary2018-09-16
配球布陣都AI建議 打者也靠AI分析配球,有夠無聊的世界
Yedda avatarYedda2018-09-17
魔球表示:
Megan avatarMegan2018-09-22
跟小時候看的童夢1/2的世界很像
Damian avatarDamian2018-09-24
我感覺他不是指數據無用,而是數據讓棒球變得不像運
Kama avatarKama2018-09-25
動,不過這也是見仁見智啦
Suhail Hany avatarSuhail Hany2018-09-28
所有的東西玩到 最後都是最佳化好嗎 只要有商業化都會
Bennie avatarBennie2018-09-30
數據當然很重要啊 開公司不也一堆報表
還要算毛利 淨利
Olive avatarOlive2018-10-04
棒球也是事業 怎麼不用
Rae avatarRae2018-10-06
回合間隔越大的當然越能計算
Skylar Davis avatarSkylar Davis2018-10-10
老人哭哭喔
Eden avatarEden2018-10-14
還有演技派 東哥的演技防守
Dora avatarDora2018-10-15
貴古賤今呵呵
Faithe avatarFaithe2018-10-16
數據有用。但不是絕對
Victoria avatarVictoria2018-10-20
球團本來就該用各種方式預測 選擇最好的辦法啊 數據
野球要是可以達到目標 有何不可
Catherine avatarCatherine2018-10-24
不是絕對 但比純靠感覺有用多了 記得這個就好
Elma avatarElma2018-10-29
數據算不出,A球員是關鍵時刻殺手,但是整體數據爛到爆
Kelly avatarKelly2018-10-30
老人派
Ingrid avatarIngrid2018-11-03
能算出B球員數據漂亮,但是關鍵軟手
Olga avatarOlga2018-11-05
數據如果無敵。就不需要球探了
Mary avatarMary2018-11-05
這個數據當然算的出來阿 又不是只取平均
Joseph avatarJoseph2018-11-07
籃球還比較難算,棒球算是最好算的了
Rebecca avatarRebecca2018-11-08
惟一比較難過的就是布陣盛行 殺死了不知道多少拉打型
打者的未來
Daph Bay avatarDaph Bay2018-11-10
整天移防拖時間都打夠久了
Charlotte avatarCharlotte2018-11-14
數據很難算出來的是成長性 這才是需要球探的地方
Yuri avatarYuri2018-11-18
可是真的數據流有用啊
Thomas avatarThomas2018-11-18
叫大聯盟少打80場啊
Quanna avatarQuanna2018-11-19
數據流有用啊xd
Dorothy avatarDorothy2018-11-23
去年的太空人就是大量用科學數據讓比賽訓練更有效率
拿冠軍的,Bauer用科學數據幫自己訓練,今年已經要
爭賽揚了
Rebecca avatarRebecca2018-11-26
毫無競爭力的爛隊才是毀了比賽
Yuri avatarYuri2018-11-30
比賽當然還是要靠人打,不過用數據輔助絕對比用感覺
有效率的多
Zenobia avatarZenobia2018-12-04
關鍵殺手不就壘上有人打擊率,很數據啊
Doris avatarDoris2018-12-04
足球 才是真的無法計算
Zenobia avatarZenobia2018-12-09
可是看佈陣往往效果都很好耶
Dorothy avatarDorothy2018-12-10
你先舉個整體數據爛到爆的關鍵時刻殺手跟整體數據好的
關鍵軟手再來說
Puput avatarPuput2018-12-13
實際上數據跟這些東西其實不衝突
Ivy avatarIvy2018-12-18
幾支錢球流球隊,他們的球探數也不少,該到場看到從來
沒少過
Poppy avatarPoppy2018-12-18
茂野是你?
Puput avatarPuput2018-12-23
不過數據拿來參考也滿有用的
Eartha avatarEartha2018-12-24
語畢 哄堂大笑
Andrew avatarAndrew2018-12-24
說足球怎麼無法計算,中常統計數據是假的喔
中場
Hardy avatarHardy2018-12-28
足球統計數據對於比賽結果影響沒有棒球大
Doris avatarDoris2018-12-28
不能夠因為自己無腦就這麼說吧
Puput avatarPuput2019-01-01
簡單來說 布陣是經由數據換來的
可以大量影響打擊結果
Iris avatarIris2019-01-04
靜止的比賽變數當然沒有動態競賽多
Caitlin avatarCaitlin2019-01-07
難怪沒有數據的WWE才是他真正的歸宿!
Iris avatarIris2019-01-11
足球數據怎麼可能沒影響,跑動距離,傳球成功次數、成功
率就影響可大了
Suhail Hany avatarSuhail Hany2019-01-16
我說的影響是對於下一場比賽的預測性
你說的影響是比賽結束後看前一場比賽的結果
Jacky avatarJacky2019-01-20
你影響的定義是用來回推 我的定義是用來預測 邏輯不
Adele avatarAdele2019-01-20
不,足球數據也有預測功用,PSG當初預測是可以跨過歐冠1
6強
Ida avatarIda2019-01-21
跟Howard一樣被淘汰掉了qq
Jake avatarJake2019-01-22
而這邊werth的定義比較接近用於未來
Olivia avatarOlivia2019-01-24
我只是說影響沒有棒球大 不是說沒影響喔
Ophelia avatarOphelia2019-01-27
沒建仔,扣分
Sarah avatarSarah2019-01-30
棒球的情蒐可以根據進壘點 球種機率 揮擊球種 擊球
落點來制定配球選球策略
Hazel avatarHazel2019-01-31
籃球足球這種motion的運動 比較沒辦法制定單一策略
Edwina avatarEdwina2019-02-02
足球員12碼也是有落點分析,球隊裡主罰點球的也有冷熱區
,現代足球對於數據越來越重視
Kelly avatarKelly2019-02-06
這不一定,足球傳球也有冷熱區,對主帥來說排首發球員的
參考
Faithe avatarFaithe2019-02-07
我知道呀 所以我才說影響 "比較小" 而不是說 "沒有"
Ula avatarUla2019-02-11
至於我為什麼知道 因為我在公司就是當werth說的書呆
Quanna avatarQuanna2019-02-14
足球數據大部分是給教練一個方向 棒球數據是可以給
教練決策
Freda avatarFreda2019-02-14
尤其是投打對決跟布陣
Vanessa avatarVanessa2019-02-16
越多資訊越有利都不知道
Audriana avatarAudriana2019-02-17
修正一下:一部分書呆子正毀了比賽
Edwina avatarEdwina2019-02-18
本人出來了XDDDD
Hedda avatarHedda2019-02-21
難怪Bauer被排擠過 棒球太多只知道練球不知道科學的人
Skylar Davis avatarSkylar Davis2019-02-25
現代吾郎
Regina avatarRegina2019-03-02
問題在於越多數據的確越能幫助贏球啊
Hamiltion avatarHamiltion2019-03-06
見笑轉生氣典範XD